- شروع مخاطبشناسی و پرسونا
- پرسونا ابزاری قدرتمند برای شناخت عمیق مخاطب
- فرایند دقیق طراحی پرسونا
- اولین مرحله طراحی پرسونا: برنامهریزی و تعریف مسئله
- پیشنویس پرسشنامه پرسونا (Questionnaire Draft)
- اگر زمان کافی برای فرآیند پرسونا نداریم، “پرسونای تک منظوره” را امتحان کنیم
- کشف تمایز اصلی در پرسونا (Primary Differentiator)
- پرسشنامه آنلاین، بخشی از مخاطبشناسی
- شناخت بیشتر مخاطب با ابزار روند زندگی
- وبینار مخاطب شناسی و Jobs To Be Done
- پردازش اطلاعات در پرسونا
- تحلیل داده پرسونا با روش نمودار همبستگی
- آشنایی بیشتر با بومگردی افضل روآر (نمونه عملی پرسونا)
- طیف نمودار شخصیتی، نگاهی عمیقتر به مخاطب
- چطور مصاحبه عمیق با کاربر داشته باشیم (Deep User Interview)
- مقایسه پرسونای خریدار و پرسونای کاربر (Buyer Persona vs User Persona)
- از دستهبندی دادههای پرسونا تا اسکلت پرسونا (نمونه عملی)
- معرفی کتاب Buyer Persona
برای تحلیل داده پرسونا لازم است با نمودار همبستگی شروع کنیم. نمودار همبستگی (Affinity Mapping)، ارتباط بین دادههای مختلف را مشخص میکند و میتوان با کمک این ارتباط دادهها را خلاصه کرد. دلیل اینکه از این روش استفاده میکنیم این است که این روش بسیار ساده است و همچنین یادگیری آن هم آسان است. این روش هم به صورت فردی و هم جمعی قابل استفاده است البته که استفاده از آن به صورت تیمی عموما به خروجی بهتری میرسد.
نمودار همبستگی یکی از بهترین روشها برای ترکیب کردن دادههاست به خصوص برای زمانی است که چند منبع اطلاعاتی مثل (پرسشنامه، مصاحبه، روند زندگی و… ) داریم. اما در کل روشهای بسیار زیادی برای تحلیل داده استفاده میشود که اسامی آنها را مینویسیم تا اگر علاقهمند بودید در مورد آنها سرچ کنید:
روشهای کمی تجزیه و تحلیل اطلاعات مانند:
Quantitative analysis (such as factor analysis, cluster analysis, or some other multivariate statistical procedure)
روشهای کیفی تجزیه و تحلیل اطلاعات مانند:
Qualitative analysis
(With a tool such as Atlas.ti, HyperQual2, HyperRESEARCH, NUDIST,or Xsight, a trimmed-down version of NUDIST).
همگی این روشها روشهای خوبی برای تحلیل داده هستند اما ما تاکید میکنیم که ادامه مسیر پرسونا را با نمودار همبستگی جلو رفتیم و توصیه هم میکنیم که از این روش به عنوان روش اصلی استفاده کنید اما اگر جایی دیدید از روش دیگری برای تحلیل دادههای پرسونا استفاده شده بدانید که اشکالی ندارد، مهم این است که از یک روش به درستی استفاده شود.
روش نمودار همبستگی به چه شکل است؟
اگر به صورت گروهی فرآیند طراحی پرسونا را پیش میروید بهتر است برای تحلیل داده پرسونا هم تمام اعضای تیم برای این کار باشند و اگر بتوانید افراد را از تیمهای مختلف (فروش، بازاریابی، طراحی و…) برای این کار دورهم جمع کنید اتفاق بهتری هم میافتد زیرا بخشی از این روش به بحث و گفتگو در مورد دادههاست و اگر تمام افراد باشند هم بحث بهتری شکل میگیرد و هم همه افراد نسبت به دادهها ارتباطی پیدا میکنند.
همچنین بهتر است این جلسه را در جایی برگزار کنید که دیوارهای خالی داشته باشد تا بتوانید استیکینوتها را روی دیوار بچسبانید.
برای دسترسی کامل به این مطلب و صدها مطلب تخصصی دیگر لازم است در سایت ثبتنام کنید.
انتقال پیام به مخاطب پیچیده است، سعی میکنیم با خوراکهای کاربردی این پیچیدگی را سادهتر کنیم.
ورود اعضا ویژه عضویتشرایط عضویت ویژه چیست؟هرماه یک همبرگر ;)
خیلی گنگ بود. اگر ممکنه یک ویدیو یا فاصل صوتی قرار بدید.
تا اینجا متوجه شدم که به سراغ تمام اطلاعاتی که داشتیم میریم و دونه دونه مرور می کنیم و هرچی فهمیدیم رو می نویسیم. مثلا به سراغ پاسخ های نفر اول در پرسشنامه میریم.
از پاسخ اولش یه نقطه درد کشف می کنیم و اینطوری می نویسیمش روی استیکی نوت. “پروسه سخت بازگشت کالا(نقطه درد).
اینطوری تا آخر کار ما یه سری سر گروه داریم که میشن نقاط درد/اهداف/نیازها و . . .
بعد زیرشون یه سری استیکی نوت چسبوندیم که اونایی که مفهوم یکسان دارند رو روی هم زدیم.
بقیه کارو متوجه نشدم. الان اگه تمایز اصلی ما اهداف کاربر بوده باشه، و مثلا از توی این اطلاعات سه نوع هدف به دست اومده باشه، حالا باید کل این اطالاعات بیاد زیر مجموعه این اهداف. مثلا بفهمیم که اونایی که با هدف شماره ۱ از سرویس ما استفاده کردند چه نقاط دردی داشتند، اونایی که با هدف شماره ۲ از سرویس استفاده کردند چه نقاط دردی داشتن و . . .
اما ما فقط نوت برداری کردیم و مشخص نیست که نقطه درد X برای اون آدمی بوده که با هدف شماره ۱ از سرویس استفاده می کرده یا با هدف شماره ۲؟
ممنون میشم موضوع را شفافتر توضیح بدید.
کاملا درست میگید..برای رفع گنگی و ابهام لازم هست که با یک سری داده این تمرین رو به صورت عملی نمایش بدیم.در یک پست دیگر همان طور که گفتین به صورت ویدئویی یا صوتی مفصل تر توضیح میدیم تا شفاف بشه… اما در کل فرآیند رو درست متوجه شدین… ما یه سری سرگروه داریم که با اطلاعات زیریشون هی کامل و کامل تر میشن و بعد ممکنه در دل هر کدوم از این ستون ها دو تا ستون بدست بیاد… یا ممکنه یه ستون با یه ستون دیگه اطلاعات مشابهی داشته باشه و یکی بشه…در کل هدف نمودار همبستگی اینه که با در نظر گرفتن تمایز اصلیبه عنوان نقطه شروع، اطلاعات واگرای به دست اومده ما رو همگرا کنه… اما حتما به زودی پست عملی نمودار همبستگی رو میزاریم روی سایت
ممنون. مشتاقانه منتظر هستم.